O artigo “Mitigating Concept Drift in Job Execution Time Prediction Models” foi apresentado no dia 30 de setembro no Workshop on Knowledge Discovery, Data Mining, and Learning (KDMiLe) de 2025. O evento foi realizado em Fortaleza, Ceará, entre os dias 29 de setembro e 2 de outubro.
O trabalho é de autoria do aluno Bernardo Gallo (UFF) e dos professores Lúcia Drummond (UFF) e José Viterbo (UFF).